En lo que va de la semana, he tenido experiencias desagradables en mi casilla de correo particular. He recibido más de diez mensajes de diez plataformas diferentes que anunciaban cambios en su política de privacidad de datos.
Parece que no quieren seguir el mismo camino que Facebook como también parece que estaban trabajando con mis datos de forma indiscriminada. Es grave.
El escándalo de Facebook también hay que analizarlo desde un punto de vista neutral. ¿Por qué digo esto? De ninguna manera estoy defendiendo a la red social de Mark Zuckerberg pero se ha vuelto mediático por una razón en particular que paso a explicarte en detalles.
Meses atrás con los cambios de algoritmos y el anuncio de que iban a desplazar a las noticias del feed fue un golpe muy fuerte para los medios de comunicación, les quitó una fuente de oro: el tráfico. Al pasar los meses, Mark lo profundizó y si no tenías una adecuada estrategia de redes sociales para cambiar el rumbo del barco, chocabas y te hundías como el Titanic. Era cuestión de que Facebook se equivocara en algo para que los medios contrataquen y pasó. Esto resume todo. Es "una guerra" mediática y en esa pelea, los medios olvidan a Twitter y lo muestran como "la bella" de la película.
Te digo que esto no es así y es lo que quiero contarte en la nota. Twitter, quizás sea más disimulado en el uso de tu información pero también apoyo a Donald Trump para que fuese presidente de los Estados Unidos otorgando a su antigua cuenta @realdonaldtrump todos los permisos que ninguna cuenta tenía. Recordemos que Trump infringía todas las normas de dicha red social pero nunca la borraron o suspendieron. ¿Raro no?
Decidí analizar el perfil de Julieta Navarro, una mendocina de pura cepa, tienen muchos seguidores y a quien le pedí permiso para poder mostrar alguno de los tantos datos que la red social tiene en su poder. Agradezco públicamente su amabilidad.
Para este análisis, voy a utilizar Python para ingresar a la API y extraer los datos. La idea es ir paso a paso para que comprendas que con simples instrucciones podés acceder al perfil que vos quieras y configurar un patrón de comportamiento y geolocalización.
Algunos datos estadísticos:
Muestra: @julivarro | Plataforma: Twitter | Medio: Python | Librerías: Tweepy, Numpy, ArgParse, DataTime | IDE: Unix
Al tener una versión más actualizada de Python, tengo que llamar a la antigua 2.7 la cual me siento a gusto
python2.7
Luego procedo a navegar por carpetas de mi sistema y ejecutar con Python un código que ya programé con anterioridad con el comando:
python2.7 Analiza.py -n @julivarro
Ahora, a comenzar a extraer datos que paso a detallarte a continuación:
Preservando la privacidad de sus datos que le prometí a Julieta, podemos observar que sus actividades en la red social suben considerablemente al mediodía y por la noche, más precisamente a las 22.
Los menos y más que ves en la imagen, son sentimientos de los tuits. Podemos observar que en la noche, se generaron tuits que para la red social han sido de sentimiento negativo mientras que durante el día, fueron todos positivos.
La geolocalización de sus tuits está activada por lo que le aconsejo a Julieta que la desactive ya que ingresando a la api de Twitter puedo escribir un csv con todos los lugares que ha recorrido en Mendoza y Buenos Aires a lo largo de su historia en la red social y formar un patrón de comportamiento basado en geolocalizaciones. No voy a mostrar eso. Si lugares en general que Twitter ya usó para generar dicho informe.
También podemos observar cómo se relaciona con distintos usuarios en la red social:
Con todo esto más la información que voy a descargar para enviar por privado a Julieta Navarro, Twitter utiliza los mismos para ofrecer Twitter Ads, servicios de publicidad por los que cobra. En otras palabras, te usa, como Facebook, pero más disimulado y con un poco más de complejidad.
Pero claro, Twitter no representa un tráfico significativo en los medios pero es una gran amenaza para la privacidad de sus usuarios. Ahora entiendo todo.
*Analiza.py contiene código de programación el cual me lo podés pedir vía Linkedin a mi perfil. No podía adjuntarlo en la nota, es largo.
*Tenés que tener Python instalado en tu pc. En Mac, ya viene por defecto Python 2.7 en computadoras hasta 2017.
