Tremendo: pasó cinco días preso por un error en el Sistema de Reconocimiento Facial

Un hombre estuvo cinco días preso por un error en la base de datos del Sistema de Reconocimiento Facial. Lo habían detenido en Retiro por un crimen cometido en 2016 en Bahía Blanca.

Se trata de Guillermo Federico Ibarrola (39), quien de acuerdo a la base de datos del sistema que utiliza la Policía de la Ciudad tenía un pedido de captura del Juzgado de Garantías 2 de esa ciudad bonaerense por el delito de "robo agravado".

Sin embargo, fuentes judiciales indicaron que cuando Ibarrola era trasladado advirtieron que “había habido un error en el informe policial que consignó mal el número de documento de la persona”, que era buscada.

"Cuando lo buscaron, había 23 con ese nombre en todo el país y se equivocaron en la carga, pusieron el DNI del joven que fue detenido en Retiro y vive en Ezeiza y no el de Bahía Blanca. Es decir, el sistema funcionó bien, pero estaba mal cargada la búsqueda", explicaron.

Todo empezó el sábado 27 de julio cuando Ibarrola se bajó del tren en la estación Retiro y unos policías le pidieron el documento y le pidieron que los acompañara.

“Me dicen que iba a quedar demorado porque tengo una causa en Bahía Blanca por robo agravado. Yo empecé a decir que nunca estuve ahí, me decían que sí y me tuvieron demorado desde el sábado hasta el jueves, que me pareció muy raro. Yo quería que me llevaran lo más rápido posible a Bahía para aclarar todo, pero seguía detenido acá, amargado, pensando cualquier cosa”, explicó el hombre.

En una entrevista para América 24, el hombre aseguró que tras advertir el error el trató de los oficiales para con él cambió completamente. "Una fiscal se comunicó con los policías y un jefe de ellos les dijo que me cuiden, que no me pase nada y preguntaron si iba esposado, que me saquen las esposas", contó.

“Ahí me sacaron las esposas, después me hicieron poner los cordones, me ofrecían café, comida, ya cambió el trato. Me atendió la fiscal y un secretario me empezó a explicar que podía quedarme en un hotel. Después la fiscal me compró un pasaje para regresar, mientras el secretario me comentaba que había sido un error de otra persona con mi nombre”, sostuvo.

Margen de error

El Sistema de Reconocimiento Facial funciona en estaciones de trenes y subtes de la Capital Federal desde hace tres meses y busca a prófugos de la Justicia de todo el país cuyos datos están cargados en el Sistema de Consulta Nacional de Rebeldías y Capturas (Co.Na.R.C.).

De acuerdo a los últimos datos, se pusieron a disposición de la Justicia a 1.320 personas, de las cuales 249 quedaron detenidas, mientras que el resto fue liberada por distintos motivos, ya que en esa base están cargados, por ejemplo, ciudadanos que están declarados en rebeldía por no haberse presentado a declarar como testigos en una causa judicial.

En tanto, se estima que el sistema tiene un margen de error del 4 por ciento.