Un mapa online pone a prueba a los mendocinos: ¿en qué zonas cumplen más la cuarentena?

Mucho se habla por estos días de los beneficios de la tecnología no sólo para informar sino también de ofrecer herramientas que den respuesta a las inquietudes sobre la pandemia de coronavirus. En este caso, un argentino desarrolló un mapa online, gratuito y abierto al público que permite comparar el nivel de circulación de la población antes y después de la cuarentena mediante el uso del geolocalización de cientos de aplicaciones de los celulares sin identificador.

Matías Travizano (40) es el CEO de la compañía GranData, con sede en Silicon Valley. En esta página propone un mapa interactivo de distintas zonas del país diferenciadas según el impacto del aislamiento social obligatorio dispuesto por el presidente Alberto Fernández hasta el 12 de abril.

"Cuando alguien comparte la información con las apps, algunas a la vez lo hacen con terceros. Eso es legal y lo aceptan los usuarios en los términos y condiciones", señaló Travizano en La Nación. En base a esa data, donde cada individuo está identificado con un hash (una cadena de números; es decir, la base de datos es anónima ), se armó este panel que identifica hasta 130 eventos por día de cada usuario. La "movilidad" la definieron en base a si "te moviste más de 100 metros del lugar donde estás la mayor cantidad del tiempo, o sea tu casa".

Los colores identifican la graduación del acatamiento de las medidas en cada jurisdicción elegida. En rojo, la reducción fue menor; en verde, mayor: se respetó más la cuarentena, según Travizano.

La provincia de Buenos Aires, por ejemplo, redujo su movilidad un 43,41 %. La Ciudad, en cambio, es la jurisdicción con mayor nivel de acatamiento de la cuarentena con un 54,86 % de transformación en el flujo de movilidad. Catamarca, curiosamente una de las tres provincias que no registran casos positivos de coronavirus, presenta el peor registro: una reducción del 16,81 % en la movilidad.

¿Qué pasa en Mendoza? La movilidad de los usuarios bajó 29,61 %. El Valle de Uco muestra los peores registros, mientras que Capital obtiene 62,4 %, Godoy Cruz 32,4 %,  Luján 30,64 %, Guaymallén 24,97 %, Las Heras 23,69 % y Maipú 17,36 %.

Además del mapa, hay un tercer gráfico que evalúa las curvas de tres indicadores: la movilidad del país, la movilidad variable en cada provincia seleccionada y los casos reportados. El cuadro actualiza los valores cada dos días.

Vale aclarar que el algoritmo detalla los metros que las personas se mueven según la geolocalización, pero no, por ejemplo, la cantidad de veces: una salida pudo haber sido al supermercado, cajero o farmacia. Incluso el radio en algunas zonas puede quedarse corto teniendo en cuenta que algunos tienen que moverse más de una cuadra para encontrar ese local.

"En principio lo hicimos para despertar la curiosidad y que se sepa que con datos y tecnología se puede ayudar a combatir el virus. Ahora queda en los gobiernos o en quiénes quieran utilizarlo, los que tengan la inquietud, determinar cuál va a ser la pregunta relevante. Yo no quiero poner el sesgo. Alguno me decía que mejor que el rango fuera de dos kilómetros. Si eso me piden, yo se los armo para ellos", evaluó el CEO de GranData.