Uno de los máximos objetivos que tiene siempre la Fórmula 1 es poder darle la mejor transmisión a sus fanáticos. Que puedan sentir a través del televisor que están en el circuito. Por eso, para 2019 la categoría tiene en mente sumar gráficos que usen inteligencia artificial.
En la conferencia de aprendizaje de AWS re: Invent, que se llevó a cabo en Las Vegas, el director de motorsport de F1, Ross Brawn, dijo que los planes avanzaban para tener mejores gráficos en 2019.
"Para la próxima temporada estamos expandiendo 'F1 Insights' para todos nuestros televidentes, al integrar aún más datos de telemetría como la posición del auto, la condición de los neumáticos, incluso el clima, por lo que podremos usar 'Sagemaker' para predecir el rendimiento del coche, las paradas en boxes y la estrategia de carrera", señaló Brawn en primer término.
Y añadió: "[Habrá] algunas nuevas adiciones emocionantes de inteligencia artificial en la transmisión de F1 TV del próximo año".
En su discurso, Brawn brindó tres ejemplos de cómo se aplicarán los nuevos gráficos en transmisiones para el año que viene.
El primero es dar una mejor comprensión del estado de los neumáticos de cada piloto, para que los fanáticos a través del televisor entiendan de mejor manera si un piloto sufre de recalentamiento o si viene sin problemas.
"Sabemos que alguien está en problemas: sus neumáticos traseros se están recalentando. Podemos ver la historia de los neumáticos y cómo han funcionado y dónde está en la carrera, y el aprendizaje automático puede ayudarnos a aplicar un análisis adecuado de la situación. Podemos llevar esa información a los fanáticos y hacerles entender si el piloto está en problemas o si puede manejar la situación. Estas son ideas que los equipos siempre tuvieron, pero las llevaremos a los fanáticos y les mostraremos lo que está sucediendo".
La categoría también tiene en carpeta darle a los fanáticos un gráfico para mostrar una predicción de las chances que existan de que haya una maniobra de sobrepaso.
Brawn señaló: “El correr rueda a rueda es la esencia, un aspecto crítico del deporte y ahora, con el aprendizaje automático y el uso de datos en vivo y datos históricos, podemos hacer predicciones sobre lo que sucederá. El gráfico de la derecha muestra lo que esperamos suceda en este evento. Lo bueno de esto es que los equipos no tienen todos estos datos. Nosotros como F1 conocemos los datos de ambos autos y podemos hacer esta comparación, algo que nunca se ha hecho antes".
El último ejemplo que presentó Brawn fue un análisis de parada en boxes, para mostrar a los hinchas la implicación estratégica de lo que pasó: "Parar en el momento adecuado y colocar el neumático correcto puede hacerte ganar o perder una carrera", aseguró. "Vamos a tomar todos los datos y darles a los fanáticos una idea de por qué se detuvieron y cuándo se detuvieron. Y con ello la pregunta sobre si ¿Han hecho el equipo y el piloto la estrategia correcta?".
