El análisis y visualización de las relaciones en las redes sociales pueden decir mucho en política por eso resulta indispensable realizarlas de forma semanal en cualquier equipo político. Ofrece al investigador y a todo el equipo de trabajo, la posibilidad der ver comportamientos y estrategias volcadas en Facebook, Twitter e Instagram desde otro punto de vista.
Gracias a Python, uno de los lenguajes de programación más utilizado para el Big Data, podemos acceder a una API a través de credenciales secretas y conectarnos a toda la base de Twitter analizando cualquier cuenta de la plataforma.
Es importante aclarar que este estudio es de carácter cualitativo y busca datos políticos o tendencias. No busca cantidad de seguidores, número de retuits o likes.
La cuenta @difusioncornejo es manejada desde Gobernación. Cuando el tuit es lanzado por el propio Alfredo Cornejo, al terminar el mensaje se aprecian las iniciales A.C.
Estudiando @difusioncornejo en profundidad
En esta nota, comenzamos a analizar la cuenta de Alfredo Cornejo, Gobernador de Mendoza, con su usuario @difusioncornejo la cual ya cuenta al momento del cierre de la nota, con más de 29.000 seguidores. No es tarea fácil analizar toda su atmósfera digital debido a que toda API de conexión cuenta con una limitación: analiza 2000 seguidores cada 15 minutos por lo que me llevó mucho tiempo terminar con el primer paso del estudio.
Luego de obtener a todos los seguidores del gobernador con sus imágenes, geolocalización, dispositivos que utilizan, horas que utilizan la app de Twitter y su relación histórica con él, podemos armar un archivo con extensión .dat y comenzar con Python a graficar en forma de red neuronal.
Esta red está compuesta por dos componentes: una lista de los actores que componen la red, y una lista de las relaciones (las interacciones entre los actores). Como parte de un correcto estudio estadístico y matemático, a continuación, los actores serán llamados nodos, y las relaciones aristas.
Varios atributos están unidos a los nodos: una etiqueta (su "nombre"), un número ("poder de relación con Cornejo durante la historia: cuantos tuits se cruzaron, retuits, likes y menciones"), una letra (distingue el sexo de la persona) y una dirección en Google Maps ("geolocalización del tuit"). Todos estos atributos hacen se unen y forman la arista.
Red neuronal de Alfredo Cornejo
La red está compuesta por 290 nodos con todos sus atributos y 20.494 aristas que lograrán, al visualizarlos, comunicarnos que relación tienen todas estas personas y cuál es el círculo íntimo del Gobernador de la provincia de Mendoza en Twitter. Sólo te pido paciencia porque la nota es larga pero los datos políticos centrales del estudio se encuentran hacia el final
Sin pasar la muestra por ningún algoritmo, la red se puede visualizar de la siguiente manera haciendo imposible conocer influenciadores de su atmósfera:
Por eso, en primer lugar, comenzamos a dar a los nodos un tamaño proporcional a su grado (número de conexiones que tengan). Luego, procedemos con el algoritmo llamado "Fruchterman Reingold", a darle más espacio a la muestra para que nos muestre el siguiente gráfico:
Ahora, va tomando forma. Esta visualización dispone nodos de una manera gravitacional (atracción-repulsión, de hecho, como imanes). Es posible distinguir algunos actores principales descartando aquellos nodos que no tienen peso (alejados al centro del gráfico).
Pero, para lograr mayor atrácción repulsión de todos ellos y desarmar parte por parte esta red, vamos a utilizar el algoritmo de "Force Atlas 2" para dispersar a grupos y dar espacio a nodos más grandes.
Ahora ya tenemos identificado más de 20 nodos principales con su relacionamiento. Es cuestión de agregar atributos de etiquetas para saber quiénes son y cómo influyen en la atmósfera de Alfredo Cornejo.
Primeras conclusiones y datos políticos:
.A la izquierda de la red neuronal de @difusioncornejo se encuentran todas las cuentas provinciales. Notemos la fuerte interacción con todas ellas. Eso significa un fuerte enfoque provincial.
. A la derecha, las cuentas nacionales entre las que se puede distinguir al hacer zoom las de Prensa de la UCR Nacional, el presidente Mauricio Macri, Héctor Lombardi y más. Incluídos en la red, pero con menor interacción y fuera del foco.
. La cuenta de la Universidad Nacional de Cuyo aparece en escena, fuerte apoyo a la educación.
. Se puede observar, la fuerte atracción con Luis Borsani, Tadeo García Zalazar, Claudia Najul, la cuenta oficial del Ministerio de Gobierno de Mendoza, Marinelli, Ulpiano Suárez, Omar Sorroche, Patricia Giménez, entre otros cuentas que las podés observar a continuación:
*(mientras más grande la etiqueta nombre, mayor conexión con el Gobernador)
.Podemos notar la presencia de Martín Kerchner en su red neuronal, en menor grado y muy disperso también a Rodolfo Suárez, no así la de Omar de Marchi, presidente del PRO Mendoza.
Observemos el modo de interacción de Ernesto Sanz en la red neuronal de Cornejo, por fuera y casi incomunicados con Julio Cobos y Luis Petri que también aparecen en escena:
Marcos Peña, por fuera, también interviene pero de forma indirecta a través de otros políticos del Gobierno Nacional. Cómo podemos observar, el PRO Nacional fuera de escena y el provincial con más acercamiento.
Para el cierre de esta nota, dejé la posición que ocupa Mauricio Macri. Es aquel, que ves aislado pero con lazos en algunas cuentas nacionales que lo hacen aparecer en este estudio. Casi nula su interacción con Cornejo, sólo esporádica por eventos.
Con estos estudios en Social Media, uno puede saber cuáles son las tendencias en comunicación del investigado cómo también poder armar un listado de su círculo íntimo y saber cómo actúa en cada una de las redes sociales. También estudiar a quién influye cada político mendocino dentro de la atmósfera del Gobernador de Mendoza, ideal para estrategias políticas actuales.
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