Dos equipos de investigadores asestaron un duro golpe a la credibilidad de una gran cantidad de estudios médicos que, según ellos, suelen carecer de los datos y la transparencia necesarias para verificar los resultados o reproducirlos independientemente.
Ambos análisis fueron publicados ayer en la revista científica estadounidense PLOS Biology.
El primer trabajo, conducido por Shareen Iqbal de la Universidad de Emory (Georgia, sureste) y John Ioannidis de Stanford, analizó 441 estudios publicados entre 2000 y 2014 en las revistas científicas más importantes.
Los científicos buscaron determinar los datos clave provistos en tales estudios para poder evaluar y reproducir sus resultados. También analizaron el acceso a los protocolos de estos trabajos y la frecuencia con la que otros investigadores podían reproducir sus conclusiones.
Los autores se sorprendieron al constatar que sólo uno de estos 441 estudios publicaba su metodología completa y ninguno puso a disposición todos los datos recopilados.
Además, la mayoría de los estudios no precisaba sus fuentes de financiamiento ni si los autores tenían o no conflicto de intereses.
"Esperamos que nuestro análisis sensibilice más a los investigadores, a los que financian las investigaciones y a las revistas científicas que publican estos trabajos, respecto de la necesidad de mejorar la transparencia y el acceso a todos los datos", señalaron los autores.
El segundo análisis, dirigido por Ulrich Dirnagl, investigador del hospital universitario de Berlín Charité-Universitätsmedizin, pasó revista a cientos de estudios preclínicos realizados sobre ratones y ratas y centrados en el cáncer y accidentes cerebrovasculares. Su conclusión fue que la gran mayoría de los estudios analizados no contenían suficiente información sobre la cantidad de animales utilizados.
En muchos de estos estudios, los animales "desaparecieron" sin explicación durante el transcurso de la investigación.Valiéndose de un modelo informático, los científicos alemanes pudieron simular los efectos que causa la pérdida de estos animales de laboratorio en la validez de los resultados de los experimentos.
