Sanrafaelino en programa mundial de cambio climático
El físico Manuel Pulido integra un grupo internacional de 8 científicos. Buscan mejorar las predicciones y determinar la influencia del hombre.
Lograr mejores estimaciones sobre el cambio climático en el planeta y predecir -a través de simulaciones numéricas de modelos- la evolución del cambio hacia el futuro es el objetivo que reunirá a ocho investigadores de todo el mundo, considerados claves por sus especialidades y conocimientos. Entre ellos se encuentra el sanrafaelino Manuel Pulido, invitado a participar por su investigación sobre una técnica inversa que busca determinar ciertos "parámetros" de modelos climáticos.
Pulido, de 36 años, es doctor en Física y especialista en clima. Se desempeña como docente en el departamento de Física de la Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste (Corrientes) y como investigador del Conicet en el Grupo de Investigación de Ciencias Atmosféricas (GICA), del cual es el investigador responsable.
El estudio del que participará Pulido forma parte del Programa Mundial de Investigación en Clima (WCRP, World Climate Research Programme), al que invitaron a profesionales que son pioneros en técnicas para determinar y restringir los parámetros de modelos climáticos.
Los científicos buscarán obtener mejores estimaciones sobre cómo está cambiando el clima y predecir, a través de simulaciones numéricas de modelos, la evolución de este cambio hacia el futuro.
Si bien hace más de 15 años que no reside en Mendoza, trata de viajar seguido a San Rafael porque es donde residen sus padres, tíos, primos y amigos, y además porque "aún conservo cierta nostalgia del paisaje mendocino, las montañas, las vides, las alamedas", comentó a Los Andes. Egresado del Colegio San Rafael de los Hermanos Maristas, Pulido continuó sus estudios en Física en la Universidad Nacional de Córdoba. Luego su carrera prosiguió en Inglaterra, en el departamento de Meteorología y Clima de la Universidad de Reading, ciudad donde se encuentra el Centro Europeo de Pronósticos, para regresar hace tres años a la Argentina.
Con respecto al proyecto internacional del que formará parte, Pulido expresó que fueron seleccionados 8 investigadores -de Alemania, Estados Unidos, Ja-pón, Canadá y Australia- cuyas investigaciones son clave para desarrollar el tema propuesto. "En mi caso fui contactado por la coordinadora del proyecto Joan Alexander de Estados Unidos. La verdad que fue una gran sorpresa recibir esta invitación. Pero también la participación en un proyecto de estas características es una gran responsabilidad", afirmó.
Novedosas técnicas
Según explicó este joven científico, los investigadores convocados trabajan en tres áreas: de observación con mediciones atmosféricas a través de satélites de alta resolución; la simulación con el modelado computacional del clima con muy alta resolución y el planteo de problemas inversos o método de asimilación de datos. En su caso personal ha desarrollado, en colaboración del investigador inglés John Thuburn, una técnica inversa para determinar ciertos parámetros de modelos climáticos.
"En general las predicciones que se realizan para determinar cómo puede cambiar el clima en el futuro se hacen a través de modelos climáticos (modelos numérico-computacionales que determinan la evolución del clima). El objetivo de estas predicciones que se realizan en muchos centros de investigación es determinar la influencia del hombre sobre el clima", aclaró. "Una de las mayores incertezas que tienen los modelos climáticos actuales para predecir el clima en los posibles escenarios futuros es debido al desconocimiento de los procesos físicos de pequeña escala denominados efectos de subgrilla". Por lo tanto, "los objetivos del proyecto son precisamente mejorar la representación de los procesos físicos y de sus efectos en los modelos climáticos mediante la utilización de distintas técnicas". Agregó: "Esto permitirá disminuir las incertezas de los modelos y por lo tanto mejorar las predicciones de cambios climáticos".
